Kaduceo Vulgarisation de la Datavisualisation

• Composée à 70% de pratique, cette formation utilise des exercices illustrés et didactiques.
• Une évaluation quotidienne de l'acquisition des connaissances de la veille est effectuée.
• Une synthèse est proposée en fin de formation.
• Une évaluation à chaud sera proposée au stagiaire à la fin du cours. Un support de cours sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices. Une feuille d'émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu'une attestation de fin de formation si le stagiaire a bien assisté à la totalité de la session.
• Un suivi et un échange avec les participants seront mis en place quelques jours après la formation.

En replaçant les concepts mathématiques et statistiques de base, nous vous amènerons à découvrir les différentes phases d’un projet de DataVisualisation en vous amenant jusqu’au concept du Dashboard. Ce chemin insistera sur la démarche globale de ce type de projet, sur les erreurs à ne pas commettre, mais aussi sur les outils.

Vous comprendrez ce qu’est la DataVisualisation ainsi que son utilité dans le contexte actuel. Durant cette formation, différents outils seront évoqués et cela afin de vous permettre de retenir celui qui vous conviendra.

Pour dispenser ce cours nous proposons d’utiliser plusieurs solutions :

Les illustrations seront faites sous Digdash, les exercices pratiques pourront utiliser ELK/ Kibana ou le cas échéant Tableau.

• Comprendre les origines et les objectifs de la dataviz
• Rappeler les concepts mathématiques et statistiques fondamentaux
• Faire un focus sur l’ensemble des graphiques les plus utilisés
• Définir le Data Storytelling adapté à nos enjeux métiers
• Déduire un Dashboard du Data Storytelling

• Tout public

Le formateur est un expert du domaine qui intervient sur le sujet depuis plusieurs années en formation mais aussi en conseil.

Doté d’une grande qualité d’écoute, sa pédagogie et sa compétence technique vous permettront d’acquérir les compétences sur la DataVisualisation.

• Connaissance basique d'un langage informatique

JOUR1 (orienté pour les développeurs)

• Introduction
• Définition de la DataVisualisation
• Dans quels contextes utiliser de la Dataviz
• Processus de la DataVisualisation
• DataVisualisation et Big Data ou BI : Pourquoi ?
• Les graphiques de base
• Un peu d’histoire
• Les éléments clés en statistique : Moyenne, écart type, Variance, Médiane,
• Corrélation, Khi2…
• Présentation des graphiques utilisés en statistiques et ailleurs
• Utiliser les graphiques dans un Data Storytelling
• Bonnes & Mauvaises pratiques
• Exercice : Quels graphiques utiliser pour illustrer votre Data Storytelling ?
• Le Dashboard
• Définition
• Les caractéristiques d’un bon Dashboard
• Les 10 commandements d’un Dashboard réussi
• Exemples commentés
• Exercice : Définir votre Dashboard
• WORKSHOP de fin de journée sur le cas Client

JOUR2 (Tout le monde)

• Le Data Storytelling : Définir une histoire
• Définition
• Pourquoi raconter une histoire ?
• Les critères de définitions de votre Storytelling
• Exercice : Déterminer son Data Storytelling
• Le Dashboard
• Rappels de la veille
• Workshop sur le cas client
• Quels outils pour la DataVisualisation ?
• Stratégies d’intégration de son outil de DataVisualisation ?
• Tour d’horizon des solutions disponibles ?
• Un élément central : La DATA
• Résultat enquête de performance 2020 des outils du marché
• Pour aller plus loin… (si le temps)
• Style et CSS
• Javascript
• Petit exercice facile de programmation

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