Prompt Engineering

• La formation peut être animée en mode présentiel ou en mode distanciel.
• Une synthèse est proposée en fin de formation.
• Une évaluation à chaud sera proposée au stagiaire à la fin du cours.
• Un support de cours (version électronique) sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices.
• Une feuille d'émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu'une attestation de formation.
• Notre outil de Visio intégré à notre plate-forme (ou autre) sera utilisé pour la partie Visio-Conférence (si formation en distanciel)
• En ce qui concerne le matériel informatique du stagiaire, il est seulement préconisé un ordinateur et une connexion internet.

Apprenez à maîtriser les techniques de prompt engineering pour optimiser vos interactions avec les modèles de langage (LLM) et créer des applications performantes en exploitant pleinement leurs capacités.

Cette formation vous permettra de maîtriser l'art du prompt engineering en vous fournissant les bases théoriques nécessaires et leur mise en pratique sur des cas d'usage réels. La partie théorique abordera les concepts du prompt engineering et expliquera clairement leur fonctionnement et l'impact de vos choix sur les performances des interactions.

Les mises en pratique systématiques des concepts abordés se feront sur des exemples variés. L'accent sera mis sur l'optimisation des prompts, mais aussi sur les bonnes pratiques à suivre et les écueils à éviter tout au long du projet.

Vous créerez des prompts avancés utilisant des méthodes telles que le Chain-of-Thought et le reverse learning. Vous concevrez des systèmes de

prompts structurés qui permettent d'obtenir des réponses formatées et exploitables dans votre quotidien professionnel.

• A l’issue de la formation, vous serez capables de :
• Comprendre les principes du prompt engineering et leurs paramètres clés
• Savoir concevoir et optimiser des prompts efficaces
• Maîtriser les différentes techniques de prompting selon les besoins
• Comprendre et mettre en œuvre les méthodes avancées de prompting
• Savoir structurer les sorties des modèles
• Gérer les biais et limitations des LLMs

• Tout public

Le formateur est un expert du domaine qui intervient sur le sujet depuis plusieurs années en formation mais aussi en conseil.

Doté d’une grande qualité d’écoute, sa pédagogie et sa compétence technique vous permettront d’acquérir les compétences sur le domaine de la formation.

Il saura alterner entre théorie, pratique, et retours d’expérience.

• Aucun prérequis technique spécifique, cette formation est accessible à tous.

Fondamentaux du Prompt Engineering :

• Définition et cas d'usage
• Principes des LLMs et leurs capacités
• Impact de la température et du contexte

Structure et Types de Prompts :

• Anatomie d'un prompt efficace
• Prompts d'instruction, de complétion et de dialogue
• Techniques de formatage basiques

Techniques Avancées de Prompting :

• Chain-of-Thought (CoT) & Tree of Thoughts (ToT)
• Few-Shot, One-Shot & Reverse Learning
• Role Prompting et Personas

Optimisation et Contrôle :

• Formatage et structuration avancée
• Gestion du contexte
• Formatted Output
• Best practices
• Gestion des biais et limitations

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