ApplicationsavanceesIAgenerative
Plongez au cœur de l’IA générative et apprenez à concevoir des applications avancées exploitant la puissance des grands modèles de langage (LLM). Cette formation vous permettra d’aborder l’ensemble de la chaîne technique, du fonctionnement des modèles à leur intégration dans des systèmes complets, tout en tenant compte des enjeux éthiques et des bonnes pratiques de conception.
Cette formation complète s’adresse aux professionnels souhaitant comprendre, adapter et intégrer les modèles de langage dans des applications concrètes. Vous découvrirez les principes de fonctionnement des LLM, les enjeux éthiques liés à leur utilisation, ainsi que les approches d’intégration documentaire comme le RAG et le fine-tuning. La formation aborde ensuite l’usage des frameworks spécialisés (LangChain, LlamaIndex) pour orchestrer les interactions entre données, modèles et applications, jusqu’à la création d’applications client/serveur MCP et l’automatisation via N8N et Ollama.
- +15ans d'expérience pour tous nos formateurs
- 2.5jours
À qui s’adresse cette formation "ApplicationsavanceesIAgenerative" ?
Data Scientists Développeurs Description de la formation "ApplicationsavanceesIAgenerative"
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Méthodes pédagogiques
- La formation peut être animée en mode présentiel ou en mode distanciel.
- Une synthèse est proposée en fin de formation. L'illustration des concepts sera réalisée par des cas concrets.
- Une évaluation à chaud sera proposée au stagiaire à la fin du cours.
- Un support de cours (version électronique) sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices.
- Une feuille d'émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu'une attestation de formation.
- Notre outil de Visio intégré à notre plate-forme (ou autre) sera utilisé pour la partie Visio-Conférence (si formation en distanciel) émargements et évaluations.
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Présentation
Plongez au cœur de l’IA générative et apprenez à concevoir des applications avancées exploitant la puissance des grands modèles de langage (LLM). Cette formation vous permettra d’aborder l’ensemble de la chaîne technique, du fonctionnement des modèles à leur intégration dans des systèmes complets, tout en tenant compte des enjeux éthiques et des bonnes pratiques de conception.
Cette formation complète s’adresse aux professionnels souhaitant comprendre, adapter et intégrer les modèles de langage dans des applications concrètes. Vous découvrirez les principes de fonctionnement des LLM, les enjeux éthiques liés à leur utilisation, ainsi que les approches d’intégration documentaire comme le RAG et le fine-tuning. La formation aborde ensuite l’usage des frameworks spécialisés (LangChain, LlamaIndex) pour orchestrer les interactions entre données, modèles et applications, jusqu’à la création d’applications client/serveur MCP et l’automatisation via N8N et Ollama.
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Objectifs
- A l’issue de la formation, vous serez capables de :
- Comprendre le fonctionnement et les limites des modèles de langage (LLM)
- Identifier et gérer les biais, les hallucinations et les enjeux éthiques
- Maîtriser les frameworks LangChain et LlamaIndex
- Intégrer des fonctionnalités IA dans des systèmes client/serveur (MCP)
- Mettre en œuvre un pipeline complet de RAG (Retrieval Augmented Generation)
- Appliquer les méthodes d’indexation et de chunking adaptées aux bases documentaires
- Réaliser le fine-tuning d’un modèle d’IA generative
- Créer et automatiser des workflows IA avec N8N et Ollama
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Audience
- Data Scientists
- Développeurs
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Formateur
Le formateur est un expert du domaine qui intervient sur le sujet depuis plusieurs années en formation mais aussi en conseil.
Doté d’une grande qualité d’écoute, sa pédagogie et sa compétence technique vous permettront d’acquérir les compétences sur le domaine de la formation.
Il saura alterner entre théorie, pratique, et retours d’expérience.
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Prérequis
- Connaissances de base en Python et en manipulation d'API
- Familiarité avec les concepts généraux de l'intelligence artificielle
- Une première expérience avec un LLM (ChatGPT, Mistral, Llama, etc.) est un atout
- Un entretien entre le formateur et les participants sera organisé pour confirmer que les connaissances demandées sont déjà acquises.
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Programme
L’IA générative et les grands modèles de langage
- Comprendre la structure et le fonctionnement d’un LLM
- Les principes de génération de texte et de contextualization
- Les enjeux éthiques, les biais et la gestion des hallucinations
- Les limites techniques et les bonnes pratiques d’usage
Frameworks et intégration fonctionnelle
- Introduction à LangChain et LlamaIndex
- Architecture d’une application basée sur ces frameworks
- Gestion du contexte, mémoire et requêtage intelligent
- Extension des fonctionnalités : agents, connecteurs, outils externes
Intégration documentaire et pipelines RAG
- Les différentes approches d’intégration : Fine-tuning vs RAG
- Construction d’une base documentaire : vectorisation, indexation et stratégies de chunking
- Création d’un moteur de recherche contextuel avec RAG
- Développement d’un prototype complet avec LangChain / LlamaIndex
Création d’applications et automatisation
- Conception d’une application client/serveur MCP
- Déploiement d’une interface et communication modèle-serveur
- Intégration et automatisation de workflows avec N8N
- Connexion avec Ollama pour l’exécution locale de modèles
Fine-tuning et optimization
- Les principes du fine-tuning sur modèles génératifs
- Préparation et nettoyage des données d’entraînement
- Évaluation, tests et ajustement du modèle
- Bonnes pratiques pour la mise en production et le suivi des performances
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Tarif
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Les prochaines dates pour cette formation
