Acculturation à l'IA

• La formation se compose de travaux pratiques (mises en situation, débats, exercices).
• Une évaluation quotidienne de l'acquisition des connaissances de la veille est effectuée.
• Une synthèse est proposée en fin de formation.
• Une évaluation à chaud sera proposée au stagiaire à la fin du cours.
• Un support de cours (version électronique) sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices.
• Une feuille d'émargement par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu'une attestation de fin de formation si le stagiaire a bien assisté à la totalité de la session.

L'Intelligence Artificielle transforme tous les secteurs d'activité. Cette formation d'acculturation vous permettra de comprendre les fondamentaux de l'IA, d'identifier les opportunités dans votre métier et d'appréhender les enjeux éthiques associés.

• Comprendre les fondamentaux de l'Intelligence Artificielle
• Identifier les cas d'usage de l'IA dans son contexte professionnel
• Appréhender les enjeux éthiques et sociétaux de l'IA
• Être capable de dialoguer avec des équipes techniques sur des projets IA

• Tout public

Le formateur est un expert du domaine qui intervient sur le sujet depuis plusieurs années en formation mais aussi en conseil.

• Aucun prérequis technique spécifique, cette formation est accessible à tous.

Programme

• IA : qu’est-ce que c’est ?
• L’IA dans son contexte
• Quelques définitions
• Machine Learning : présentation et limites
• Deep Learning : présentation et étude du fonctionnement du computer vision
• Cas d’usage :
• Exemples de cas d’usage de l’IA dans divers domaines
• Industrie (maintenance prédictive, gestion de la supply chain…)
• Marketing (prédiction du churn, recommandation personnalisée…)
• Finance (credit scoring, prévention de la fraude…)
• Etc..
• Les modèles de langage :
• Qu’est-ce qu’un modèle de langage ?
• Etude du RAG : Retrieval Augmented Generation
• IA générative : quelques cas d’usage
• Les perspectives de l’IA :
• L’IA vu dans la presse
• L’impact des LLMs dans les entreprises
• L’évolution de la collaboration homme-machine
• Utilisation d’un LLM en entreprise :
• Quel LLM choisir ?
• Explorer son potentiel et ses limites dans un contexte professionnel
• Etude du prompting pour optimiser les réponses de ChatGPT :
• Méthodologie : comment construire un prompt efficace ?
• Méthodes avancées : optimiser ses réponses grâce au reverse prompting, few-shot learning

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