KAFKA

• La formation se passe en mode présentiel ou distanciel, et se compose de 60% de travaux pratiques (Mises en situation, débats, exercices). Le formateur alterne entre théorie et pratique ; chaque participant dispose d'un ordinateur sur lequel il réalisera les exercices proposés.
• Une évaluation quotidienne de l'acquisition des connaissances de la veille est effectuée.
• Une synthèse est proposée en fin de formation.
• Une évaluation à chaud sera proposée au stagiaire à la fin du cours.
• Un support de cours (version électronique) sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices.

Le Big Data rentre dans une nouvelle ère : longtemps cantonné à une gestion batch des gros volumes de données, les besoins actuels se trouvent à l’étroit dans l’utilisation des outils disponibles. Collecte des données en masse, tolérance de panne, gestion de la montée en charge, fiabilité, traitement des données à la volée (streaming), mise en œuvre de pipelines de traitements complexes, Kafka se positionne comme un élément incontournable des architectures Big Data.

Les différents types de connecteurs

Les modes standalone et distribués

Les alternatives : NIFI, ETL, Flume, …

Les bases de l’administration

Prérequis et installation

Les versions de Kafka, compatibilité

Configuration des topics

Politique de log retention

Compactage

Configuration des partitions

La sécurité

Kafka Streaming

Création d’une application

Un exemple Kafka Streaming

Gestion des streams

KSQL

• A quoi sert Kafka ?
• Comprendre ce qu’est un cluster Kafka : Brokers, Topics, Partitions, Consumer Groups
• Ecrire un programme pour envoyer des données dans Kafka
• Ecrire un programme pour consommer les données de Kafka
• S’intégrer à l’existant grâce à Kafka Connect et Kafka REST Proxy
• Apprendre les bases de l’administration de Kafka
• Utiliser Kafka Stream pour traiter les données en continue

• Architectes
• Chefs de projet
• Développeurs

Le formateur est un expert du domaine qui intervient sur le sujet depuis plusieurs années en formation mais aussi en conseil.

Doté d’une grande qualité d’écoute, sa pédagogie et sa compétence technique vous permettront d’acquérir les compétences sur Kafka.

Il saura alterner entre théorie, pratique, et retours d’expérience.

• Une connaissance des technologies Web. La connaissance d'un langage de programmation structuré est souhaitable. Aucune connaissance spécifique au BigData n'est nécessaire.
• Afin de valider les compétences et les prérequis de chaque participant, en amont de la formation, le formateur organise un entretien téléphonique. Il confirme alors que le participant a le niveau nécessaire et que le contenu répond bien à ses attentes.

A quoi sert Kafka ?

• La collecte des données
• Un outil compatible avec le BigData
• Pensé pour un traitement des données en streaming

Les principes de bases

• Les piliers : Producers, Consumers, Brokers et Zookeeper
• Comparaison avec les Message Oriented Middleware

Architecture Kafka

• Les logs files
• Les replicas
• Partitions
• Consumers Groups

Développer avec Kafka

• Écrire un producer
• Écrire son propre Partitioner
• Écrire un consumer
• Gestion d’offset
• Valider les lectures

La gestion de schémas

• AVRO : un système de sérialization
• Présentation de schema registry
• Versionnez vos schémas

Kafka connect

1980 € HT