Developpez en python 3

• La formation se passe en mode présentiel ou en distanciel, et se compose de 75% de travaux pratiques (Mises en situation, débats, exercices). Le formateur alterne entre théorie et pratique ; chaque participant dispose d'un ordinateur sur lequel il réalisera les exercices proposés.
• Une évaluation quotidienne de l'acquisition des connaissances de la veille est effectuée.
• Une synthèse est proposée en fin de formation.
• Une évaluation à chaud sera proposée au stagiaire à la fin du cours.
• Un support de cours (version électronique) sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices.

Poussé par l’apparition de librairies dédiées à la Datascience, le langage Python connait depuis quelques années un vif regain d’intérêt. Longtemps considéré comme un simple langage, Python s’est enrichi de fonctionnalités beaucoup moins évidentes à mettre en oeuvre et qui composent toute sa puissance. Cette formation ne traite pas de Data Science, ce sujet est traité dans notre formation « Pensez comme un Data Scientist ».

• Apprendre la syntaxe de Python (variables, structures de contrôles)
• Installer un environnement de développement Python
• Définir des fonctions et lambdas
• Créer des classes en Python
• Utiliser les conteneurs
• Exploiter les générateurs
• Les itertools
• Tour d’horizon d’API : numpy, pandas…

• Architectes
• Chefs de projet
• Développeurs

Le formateur est un expert du domaine qui intervient sur le sujet depuis plusieurs années en formation mais aussi en conseil.

Doté d’une grande qualité d’écoute, sa pédagogie et sa compétence technique vous permettront d’acquérir les compétences sur Python.

Il saura alterner entre théorie, pratique, et retours d’expérience.

• La connaissance d'un langage de programmation.
• Afin de valider les compétences et les prérequis de chaque participant, en amont de la formation, le formateur organise un entretien téléphonique. Il confirme alors que le participant a le niveau nécessaire et que le contenu répond bien à ses attentes.

Présentation de Python

• Généralités
• Documentation

Environnement de développement

• Installation
• Quel IDE pour Python ?
• Anaconda
• Debugger une application Python
• PIP : le gestionnaire de package de python

Syntaxe de base

• Déclaration et assignation de variables
• Les structures de contrôle : condition, itération
• Calcul arithmétique
• Créer des fonctions et lambdas expressions

Créer des classes

• Définition
• Attributs & méthodes
• Créer des instances : méthode d’initialisation
• Héritage simple et multiple
• Visibilité des attributs

Les conteneurs

• Définition
• Objet itérable
• Manipulation et slicing
• Modification

Générateurs et itérateurs avec itertools

• Le besoin
• Créer et utiliser un générateur avec yield et send
• Pourquoi utiliser des itérateurs : Count | islice
• Autres fonctionnalités d’itertools : Accumulate | combinations | Compress | …

Gestion des erreurs et exceptions

• Le besoin
• Attraper des exceptions
• Le bloc try
• Les fonctions de nettoyage pré-définies

Tour d’horizon des librairies disponibles

• Le webscrapping avec beautifulsoup
• Calcul scientifique avec Numpy
• Gestion de structure de données complexes avec Pandas
• Matplotlib et seaborn : les librairies pour faire des graphiques

Nous consulter