BIgData sensibilisation FOAD

• Cette formation à distance repose sur une pédagogie basée sur l'exemple et la démonstration, qui implique fortement l'audience, tout en respectant un nombre slides pour la partie théorique.
• Une journée se décompose de la façon suivante (en visio conférence) :
• Matin : 1h de théorie, 1h30 de présentation, de démonstrations et d'exercices, 1h de TP, échanges, débats, exposés, questions/réponses
• Après-midi : Alternance Théorie / Présentation, 2h : Exemples personnalisés, 1h de TP, échanges, débats, exposés, questions/réponses
• Une synthèse est proposée en fin de formation.
• Une évaluation à chaud sera proposée au stagiaire à la fin du cours.
• Un support de cours (version électronique) sera remis à chaque participant comprenant les slides sur la théorie, les exercices. Une feuille d'émargement numérique par demi-journée de présence est fournie en fin de formation ainsi qu'une attestation de présence de connexion pour chaque participant.
• Enfin, une attestation de formation sera envoyée si le stagiaire a bien assisté à la totalité de la session.
• L'outils Webex Training sera utilisé pour la partie Visio-Conférence.
• En ce qui concerne le matériel informatique du stagiaire, il est seulement préconisé un ordinateur et une connexion internet, une caméra, un casque et un micro.

On compare aujourd'hui la valeur des données à celle du pétrole. Elles constituent le carburant de l'économie numérique des années à venir. Réseaux sociaux, iOT, Objets connectés, API, bases de données, les entreprises stockent toutes leurs données dans de gigantesques bases de données. Celles-ci peuvent ensuite être utilisées afin de les consolider et de les présenter (data visualisation), voire préparées, en vue d'être soumises à ces fameux algorithmes prédictifs.

Ce séminaire vous présentera les grandes étapes d'un projet Bigdata, ainsi que les perspectives offertes par ces nouvelles façons de tirer de la valeur de toutes les données de l'entreprise.

Elle donnera également une définition de l'Intelligence Artificielle (IA) et son positionnement par rapport au Bigdata et ce dans le contexte de la société.

• La genèse du Bigdata
• Découvrir les concepts qui se cachent derrière le terme Bigdata
• La prédiction et les regroupements, des objectifs majeurs du Bigdata
• Comment le Bigdata impacte le quotidien de l'industrie ?
• Quelles étapes jalonnent la mise en œuvre d’une application Bigdata?
• Bigdata et Intelligence artificielle : le couple gagnant ?

• Tout public

Le formateur est un expert du domaine qui intervient sur le sujet depuis plusieurs années en formation mais aussi en conseil.

Doté d’une grande qualité d’écoute, sa pédagogie et sa compétence technique vous permettront d’acquérir les compétences sur les architectures Bigdata.

• Aucun prérequis n'est attendu pour suivre cette formation.

Programme

• Les 3V : Volume, Vélocité et Variété
• Les sources de données : des réseaux sociaux à la machine outils
• Stockage des données : Hadoop, HBase, NoSql, New SQL, ElasticSearch, …
• Traitement des données volumineuses en parallèle
• Analyse des données : Machine learning et deep learning
• Datavizualisation

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