Big Data Comment le monde vous observe

• Le séminaire se passe en mode présentiel (face à face) et est prévue pour une assemblée pouvant aller jusqu'à 200 personnes.
• Au regard de ce format, animé sur une courte durée (1h30), une organisation originale est proposée :
• Un nombre de slides peu important
• Une pédagogie basée sur l'exemple et la démonstration (cas pratique)
• Une implication forte de l'audience avant et pendant la présentation (utilisation d'un outil collaboratif, permettant l'interaction de l'audience avec le formateur)

On les appelle les Big Data : Google, Apple, Facebook ou Amazon, ces géants du numérique qui aspirent des milliards de données sur nos vies à travers Internet, les smartphones et les objets connectés.

Cette tendance gagne le monde de l’industrie qui souhaite tirer de la valeur des données à sa disposition. Les nouvelles technologies multiplient le volume des données à disposition et rendent possible des utilisations nouvelles.

Comment procèdent-ils, comment les exploitent-ils ? A quels usages ces données sont-elles destinées ?

Ce séminaire vous présentera les grandes étapes d’un projet Big Data, ainsi que les perspectives offertes par ces nouvelles façons de tirer de la valeur de toutes les données.

• La genèse du Big Data
• Découvrir les concepts qui se cachent derrière le terme Big Data
• La prédiction, un objet majeur du Big Data
• Comment le Big Data impacte notre quotidien ?
• Quelles étapes jalonnent la mise en œuvre d’une application Big Data ?
• Big Data et Intelligence Artificielle : le couple gagnant.

• Tout public

Le formateur est un expert du domaine qui intervient sur le sujet depuis plusieurs années en formation mais aussi en conseil.

Doté d’une grande qualité d’écoute, sa pédagogie et sa compétence technique vous permettront d’acquérir une vue d’ensemble sur le Big Data.

Tarif

Sur demande en intra-entreprise

• Aucun.

Programme

• Cette présentation utilise un fil rouge ludique et dont la compréhension est à la portée de l’ensemble de l’audience (aucun prérequis technique).
• Les différentes étapes d’un projet Big Data ainsi que les outils y afférent seront expliqués en s’appuyant sur ce cas concret :
• Collecte des données
• Préparation (data munging)
• Nettoyage (data cleaning)
• Analyse
• Compréhension
• Exploitation (machine learning)
• Affichage : data visualisation.
• Un élargissement aux problématiques industrielles sera proposé en guise de conclusion.

Nous consulter